10月12日下午，中央广播电视总台社教节目中心孙蕾蕾主任编辑走进中央民族大学课堂，围绕人工智能在视听内容生产中的创新应用展开分享。本次讲座由吴占勇副教授和洪馨仪助理教授共同主持。
本次讲座立足中央广播电视总台技术局近年来主导的AI技术研发，聚焦人工智能赋能主流媒体的系统性变革。讲座从总台技术局自主技术攻关、平台建设与业务赋能的实战场景等方面切入，探讨了技术迭代与艺术表达之间的平衡之道，详细解读了人工智能推动视听行业智能化、精品化升级的底层逻辑。
孙蕾蕾老师指出，随着大模型技术飞速迭代，人工智能已从辅助完成单项任务的工具，逐步介入新闻生产和影视创作的全链条生产环节。在文稿创作、多语种翻译、动画制作、影像修复、智能剪辑、数字人制作等方面，人工智能能够提高工作效率、降低制作成本，也为内容创作提供了新的技术创新路径。
孙蕾蕾老师重点介绍了总台技术局研发的“央视听大模型”。该模型依托总台长期积累的视听资料和中文语料资源，历经三次迭代，逐步形成文稿生成、图像和视频创作、素材检索、自动剪辑、数字人制作等多种功能，并向选题策划、采编制作、审核播出和存储管理等环节延伸。孙蕾蕾老师重点向同学们介绍了传统文化如何借助AI进行当代创新性表达。2023年7月 20日，总台联合上海人工智能实验室发布了“央视听媒体大模型”，这是国内首个专注于视听媒体内容生产的AI大模型，并首次应用于动画片《千秋诗颂》的创作。她以《千秋诗颂》为例，向同学们讲解了如何借助文生视频技术，将古诗词转化为水墨国风动画，把诗词中的人物、场景和意境进行可视化的技术逻辑。
孙蕾蕾老师又以国内首部全流程AIGC动画电影《团圆令》为例进行了讲解。《团圆令》是由民革中央、中央广播电视总台共同指导的中国首部全流程AIGC动画电影。相关技术团队攻克诸多技术难关，以自主研发技术成功打造出的这部作品，已于2026年2月28日在院线上映。影片以温暖治愈的动画形式，讲述了一个关于亲情与勇气的动人故事：熊猫兄妹团仔和圆妞因一场浩劫分离多年，最终克服重重困难，打败邪恶势力，重新团聚。作为中国首部达到影院播出质量标准的完整AIGC动画长片，《团圆令》不仅完成了94分钟的精准叙事，达到了传统电影的工业标准，更是在角色一致性、毛发渲染、4K画质等方面实现了重大突破，开拓了AIGC在长篇电影叙事中的可能。《团圆令》AI全流程工作流程包括央视听媒体大模型与自研AI动画平台，由导演负责把控创意、叙事、美学标准、校验与修正，AI负责素材生成、画面生成、动态渲染。传统流程中需要数周才能完成的镜头，AI可以在极短时间内即可输出初稿，精减中间环节，提高生产效率。《团圆令》中期制作是用AI生成的，制作周期只有六个月，极大缩短了制作周期，节省了成本。影片将中国故事的文化内涵与精神融入虚拟影像叙事，在探索中国故事的AIGC表达之路上，迈出了坚实的一步，其AI技术的自主研发与探索，也为未来动画电影的AI化创作提供了宝贵借鉴。
动画电影《团圆令》（马腾 / 申晓骏，2026）海报
动画电影《团圆令》（马腾 / 申晓骏，2026）剧照
孙蕾蕾老师还向同学们介绍了虚拟数字人苏轼在《中国诗词大会》中的应用。数字人不仅能够完成节目串场，还可以与观众进行问答，极大增强了艺术表现力和互动性。她还向同学们展示了总台人工智能工作室联合清华大学元宇宙文化实验室制作推出的国内首部AI全流程微短剧《中国神话》，说明人工智能擅长还原已经消逝的历史场景，表现神话、科幻类内容，能够将传统故事与现代科技更好地结合，进行创意叙事。
讲座中，孙蕾蕾老师还结合个人的纪录片创作实践，向同学们具体解释了传统三维动画制作与人工智能生成技术在技术逻辑与制作周期、成本等各方面的差异。在传统的纪录片后期制作流程中，复杂动画特效、虚拟场景往往需要人工建模、反复修改并长时间渲染；如今，在人机协同的AI工作流程中，创作者可以通过提示词生成相应画面，极大缩短了制作周期与成本。
在交流环节，学生围绕人工智能时代的能力培养、行业变化、内容选题和技术伦理等问题提问。孙蕾蕾老师强调，未来的媒体从业者应根据自身方向熟悉相关工具，掌握与人工智能沟通和协作的方法。创作者不一定都要成为技术工程师，但应能够准确表达创作意图，理解技术的能力与局限，并与专业技术人员有效配合。她同时提醒，人工智能在带来效率提升和创作空间的同时，也伴随着真实性、版权、肖像和隐私保护等问题。媒体在推进技术创新时，还需要建立规范意识，明确内容责任边界。
本次讲座展示了人工智能参与视听生产的多种可能，也提出了值得持续思考的问题：技术可以提升生产效率、拓展视觉想象，但作品的价值仍取决于创作者的选题判断、文化理解和表达能力。推动媒体、高校、科研机构与技术企业协同合作，让人工智能更好地服务内容创作和中华优秀传统文化传播，将成为媒体行业持续探索的重要方向。讲座视角开阔，兼顾前沿理论与落地实践，打通了课堂知识与行业实务之间的壁垒。到场同学认真听讲思索，对于智能技术加持下的影视行业图景形成更为完整的认知，专业视野得以拓展。学院未来也将继续推出更多学术交流、业界分享活动，依托自身专业积淀，培养适配全媒体环境的复合型新闻传播人才。
